讲的是两种思维方式：归纳法和演绎法。

归纳法: 归纳推理的思维进程是从个别到一般，由小及大，把小概率事件当做普遍性规律。比如，我朋友做自媒体成功了，那么我认为做自媒体这一行可行，这是个个例，但是却当成了普遍性规律，属于以偏概全。例如，根据某个地区，由于生产力不足，导致的社会生活面貌落后，可以得出结论说，生产力发展是社会进步的源动力，属于不完全归纳推理。例如根据某天有一只兔子撞到树上死了，推出每天都会有兔子撞到树上死掉，这一结论很可能为假。

根据考察对象范围的不同，把归纳推理分为完全归纳推理和不完全归纳推理。完全归纳推理考察了某类事物的全部对象，不完全归纳推理则仅仅考察了某类事物的部分对象。例如：在一个平面内，直角三角形内角和是180度；锐角三角形内角和是180度；钝角三角形内角和是180度；直角三角形，锐角三角形和钝角三角形是全部的三角形；所以，平面内的一切三角形内角和都是180度。属于完全归纳。

归纳法是一种最原始、最本能的思考方式，每个人都会用，尤其是我们东方人。人们通过分享自己的经验，他人就可以借鉴利用，运用的就是归纳法。人们为什么会使用归纳法，我总结了两个原因。

一是我们相信眼见为实。

我的好朋友做自媒体成功了，一个活生生的案例，就发生在我的身边，非常真实，感触很深，我相信肉眼所见。而且，我们从小就懂的眼见为实，耳听为虚。所以我愿意相信。二是，求存不求真。

小姑娘看见一个苹果树，然后她的大脑中出现了苹果树的客观事实，那么，她脑海中的苹果树印象是否代表了树的全部？还是只是树的一部分。我们认识事物的过程中，必然经过大脑的处理，而经过大脑处理后产生的认知，无论如何，都是主观信念，不能代表客观事物的全部。再比如说颜色，可见光只是电磁波普中的一小部分，我们人类只能识别可见光，其他光谱无法识别，那你能说其他光谱不存在吗？你看不懂、看不见，能代表没有嘛？

那么，感官系统为什么不能感知客体的全部属性呢？为什么要简化和扭曲外物呢?若是要感官客体的全部属性，需要比现代最先进的计算机还要敏捷的系统，且调动人体全部能量也无法达到所需量的万分之一。自然万物运动总是采取最简单、最经济的方式，人类感知系统不是为了求真，而是为了求存设定的。以最小的能量消耗获得一个相对准确的答案，以最低的认知成本来获得生命所必须的认知能力。

我们只能感受到我们主观能够感受到的东西，当然就被主观所禁锢，对那些主观无法感受的事物采取忽视、否认的态度，永远无法直接感受客观事物的全部。结果是，我们通常只能看到我们想看到的东西。

所以，当我们看到一棵树的时候，注意你看到的并非树木的全貌；你参加聚会，所看到的只是一部分，因为我们无法看透整个事物。朋友做自媒体成功了，我们认为自己做自媒体也能成功，但是要注意我们看到的事实并一定正确，即使是肉眼所见。

我们知道了归纳法可以保证我们活下去，但是不能得到真理，想要看清事物的本质，我们需要更高级的思维方式，就是演绎法。演绎法 是透过现象看本质，不盲目相信任何一个结论，找到最底层逻辑，也就是第一性原理，通过自己的逻辑推理，形成自己的看法。

演绎法分为三个组成部分，分别是第一性原理、逻辑推理和结论。最经典的三段论是所有人都会死，苏格拉底是人，所以苏格拉底会死。注意，前提：所有人都会死，这个假设显然是正确的。只有在正确的前提下才可能得出正确的结论。如果前提假设是错误的，比如：命运天注定。在错误的假设下，无论怎么推理，结论都是错误的。

一、第一性原理从正确与否的角度分为公理和假设。 公理是已经证明了的基本原理,如,两点之间直线最短,点到圆上距离相等。数理化课本上的知识都是公理，被公认的，庄闲和游戏网毋庸置疑的。 隐含假设是未被验证的，大概率可能是错误的。假设是周围人的群体信念，周围人的共识，行业的常规。往往那些大家都深信不疑的东西。普通人的思维方式被传统的经验束缚的太多，我们这么做，是因为过去都这么做。由于你身处信念之内，难以察觉。大多数人认为群体智慧要高于个人智慧，众人拾柴火焰高，但人一到群体中，智商就严重降低，为了获得认同，个体愿意放弃独立思考去换取归属感。人类从狩猎时代就学会了报团取暖，个人依附于集体而获得更强的对抗天灾与野兽能力，在融入集体的同时，不得不压抑自己的个性，去按照集体的规则行事，群体的叠加只是愚蠢的叠加。生活中有很多隐含假设：不要让孩子输在起跑线上/江山易改,本性难移/做自己喜欢的事情/真理掌握下少数人手里。

二、逻辑推理

逻辑推理是自己独立思考的过程，整理、对比、分析和融会贯通的过程。在思考的过程中，对世界的认识更加深入，同时获得更多的灵感，产生新的想法和创新。如果没有整理的过程，知识点只能是杂乱无章的堆积，你懂很多道理，但无法过好这一生。比如:我们原来引进的是时速２００公里的动车系统，图纸、说明书和所有配件都可以给你，你可以复制，但为什么这么设计不会告诉你。以后你要建造时速３５０公里的高铁，此时需要改动，但哪些可以改？哪些不能改？哪些必须改？由于没有参与前期制造过程，有问题还得找老外。这个制造过程，如结构可靠性、性能的稳定性、参数灵敏度、材料耐疲劳测试和检验标准。这些看似最基础的东西，但却是最关键的，这些数据需要反复尝试，时间的沉淀。只有掌握了这些，才能做到灵活运用。这也是过程的重要性。

自古以来，我们的思想家的思维方式就是微言大义。我们遵循圣人之言，圣人说过的就是我们的行为准则，圣人也许没有对他的结论进行严密的推理，大众通常满足于知道并认同结论就行了。而在古希腊哲学中，任何结论都不重要，中间的推理过程才是重要的的实体，这是一种与东方的传统思维恰恰相反的思维方式。三、如何利用第一性原理

1、第一性原理是系统的根基

公司可以根据第一性原理建立公司的使命，根据使命制定可具体执行的价值观，打造公司的根基。

微软：以前的使命是：让每个家庭都拥有电脑，所以微软始终把WINDOWS系统视为公司的主营业务，同时极力保护OFFICE的市场占有率，以至于在2000以后错过云计算和移动手机新浪潮。而微软现在的使命是赋能，基于这个第一性原理，微软变得很开放，在产品演示大会上，会使用竞争对手苹果手机作为演示机，在以前是绝对不会出现的，以前用的必须是windowhpone手机。

如果使命能从归属感出发，将更有号召力，这是另一本书的内容了。

2、第一性原理和隐含假设都有物理局限性，针对局限性，可以进行破局创新，就是将第一性原理和隐含假设击碎，进入一个更大的系统、更高的维度。打破身边的隐含假设并不容易，因为它隐含在系统之外，不容易被发现，所以叫隐含。比如：欧式几何建立在5个公设之上，基于这5个公理可以推倒出现代数学的全部命题，其中科学家对第5公设提出质疑，第5公设是：经过直线外一点，有且仅有一条直线与之平行，这个公设有个隐含前提是必须在平面几何中，在空间几何中并不成立。所以质疑身边的隐含假设并不容易。比如身边的一些约定成熟的规则和口头语：能力是天生的、什么人什么命、咱们跟别人比不了。我们都受制于隐含假设而不自知。

1951年，优尼瓦克最先研制出计算机，隐含假设是：计算机专为先进的科学研究而设计。1952年，IBM发现计算机在商业领域中的商机，重构假设：计算机可以用于商业市场。随后苹果公司的隐含假设是：个人可以拥有计算机。苹果IPOD把MP3中的屏幕去掉了、开关也去掉了；IPHONE把键盘去掉了。苹果去掉的都是隐含假设。把隐含假设打破才是破界创新，比如苹果，比如燃油车向电动车的转变，而只是在系统内解决问题，不是创新，那叫更新或升级，比如Windows系统又增添了新功能。所以要注意，升级与破界创新的差别。