开云app下载 Cox回归生存分析,风险比例假设不成立如何继续?高分文章给答案
2026-01-30一篇优秀的临床研究,不仅在于提出好问题,更在于能用正确的方法回答复杂问题。 今天给大家带来一篇2025年12月23日发表在顶刊BMJ(医学一区,IF=42.7)的临床试验文章,研究团队在发现比例风险假设不成立后,运用分段Cox模型、时变HR曲线等互补的方法,精准揭示了药物“早期强效、后期衰减”的真实获益模式。 接下来让我们一起来看一下这篇文章! 研究设计 P(Population):年龄18-70岁的女性,经手术切除、病理确诊为高风险早期三阴性乳腺癌。 展开剩余85% 高风险定义为:区域淋巴结
庄闲和游戏 一文搞定:COX模型的校准曲线(2种方法+训练集+外部验证集)
2026-01-14💡专注R语言在🩺生物医学中的使用 设为“星标”,精彩不错过 前面我们已经讲过逻辑回归模型的校准曲线的画法,这次我们学习cox回归的校准曲线画法。 准备数据 使用自带数据lung数据集进行演示。 这个是关于肺癌的生存数据,一共有228行,10列,其中time是生存时间,单位是天,status是生存状态,1是删失,2是死亡。其余变量是自变量,意义如下: inst:机构代码,对于我们这次建模没啥用age:年龄sex:1是男性,2是女性ph.ecog:ECOG评分。0=无症状,1=有症状但完全可以走动


















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