大家好，我是同学小张，持续学习C++进阶知识和AI大模型应用实战案例，持续分享，欢迎大家点赞+关注，共同学习和进步。 上篇文章我们通过一个简单的例子，学习了LlamaIndex的安装和基本使用，使用 LlamaIndex 构建了一个简单的RAG问答系统。今天我们开始系统化学习，首先看一下LlamaIndex的Load部分。Load部分负责文件数据链接。 0. 文件类型加载器：SimpleDirectoryReader 上篇文章代码的一开始，我们就使用了这个Reader： fromllama_i

{jz:field.toptypename/} 前面文章两行代码就实现了文档的切分和向量化存储以及持久化存储。如果我们想用自定义的向量化数据库呢？ 0. 背景 前面文章两行代码就实现了文档的切分和向量化存储以及持久化存储。 index=VectorStoreIndex.from_documents(documents)#storeitforlaterindex.storage_context.persist(persist_dir=PERSIST_DIR) 但是有时候我们更希望使用自己常用的向