不知道大家最近有没有这种感觉：家里的短袖穿的时间越来越长了，本该冷的时候不冷，本该雨水均匀的时候，要么旱得冒烟，要么涝得心惊肉跳。 咱以前总觉得“全球变暖”是科学家在实验室里摆弄数据，离咱们老百姓的生活挺远的。但最近，麻省理工学院（MIT）扔出来的一份《2025年全球变化展望》，真的让我这个关注科普的老兵心里“咯噔”了一下。 这份报告说得直白且扎心：哪怕咱们现在拼了命地装太阳能板、风力发电机，到本世纪末，全球气温可能还是得升近3°C。 3°C是什么概念？这不是空调调高三度那么简单，这关系到咱们

让大模型轻松处理比自身上下文窗口长两个数量级的超长文本！ MIT CSAIL 研究团队提出了一种叫做递归语言模型 RLM的长文本处理新方法，来解决上下文腐烂问题。 不修改模型架构、不升级模块设计，但能让 GPT-5、Qwen-3 这类顶尖模型推理层具备千万级 token 的超长文本处理能力。 核心思路是不把提示词直接塞进大模型的上下文窗口，而把它"外包"给可交互的 Python 环境，让模型主动通过自动编程和递归调用拆解任务、按需处理。 啊？大模型读上下文也能递归操作？ 先说上下文腐烂这个扎心

图片 -Yeeeees,我们是你的设计生涯加油站！- 麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology），简称“麻省理工”（MIT），创立于1861年，位于美国马萨诸塞州波士顿都市区剑桥市，主校区依查尔斯河而建，是一所享誉世界的顶尖私立研究型大学，全球大学校长论坛成员。2024年QS世界大学排名中，麻省理工学院位列第1。 图片 点击上图链接 跳转了解美国数字媒体硕士 MIT Media Lab 媒体实验室是一个跨学科的创意游乐场，完全植根于学术严谨性，由

github上最牛的课程集合 源代码 http://www.gitpp.com/CircuitVerse/awesome-courses 人工智能部分 人工智能 CS 188人工智能简介加州大学伯克利分校 本课程将介绍智能计算机系统设计的基本思想和技术。特别强调统计和决策理论建模范式。在本课程结束时，您将构建自主代理，这些代理可以在完全知情、部分可观察和对抗的环境中有效地做出决策。您的代理将在不确定的环境中得出推论并优化任意奖励结构的操作。您的机器学习算法将对手写数字和照片进行分类。您在本课程