让大模型轻松处理比自身上下文窗口长两个数量级的超长文本！ MIT CSAIL 研究团队提出了一种叫做递归语言模型 RLM的长文本处理新方法，来解决上下文腐烂问题。 不修改模型架构、不升级模块设计，但能让 GPT-5、Qwen-3 这类顶尖模型推理层具备千万级 token 的超长文本处理能力。 核心思路是不把提示词直接塞进大模型的上下文窗口，而把它"外包"给可交互的 Python 环境，让模型主动通过自动编程和递归调用拆解任务、按需处理。 啊？大模型读上下文也能递归操作？ 先说上下文腐烂这个扎心

再也不信即娇又嗲的户型，能成大器！389㎡布局能自信，动线能从容，吼出大平层的气质！ 以我和装修，打交道30年的经验来说，卧室做背景墙，少遇，开两个门的大主卧，更少见，落地阳台摆浴缸，属于极品，相当于把房子最隐秘地方，这种显摆气氛感，就是大宅敢做怪！ 相当于，这个12米横厅不正常，尾藏主卧，首靠老人房，主要靠景观阳台，做三明治的布局，哪个夹心蛋糕，还是带韵味的茶台，收零碎的家政间！ 一雅一俗，打造三同代同堂的生活理念！ 整个大平层格局战力100，上半边占70 ％，门厅占10%，双胞胎区占20%

近期，微星发布了一款自带 AI 实时分析屏幕内容的显示器，名为 MEG 321URX QD-OLED 在网上引起玩家们的热议。 {jz:field.toptypename/} 它的 AI 分析功能被许多玩家们称为"硬件外挂"。 该产品的主要特点是名为" AI SkySight "的功能套件，显示器内置芯片能够识别《三角洲行动》、《CS2》等热门竞技游戏中的对手，并将其以高光进行标记显示。 这帮助玩家即使对手在环境背景中难以辨认时，也能瞬间确定其位置。 此外，人工智能还会追踪角色生命值，并通过显