赋能案例 理念:以数据为基础的价值创造 ( Vaas , Value as a Service )

赋能案例 赋能工业 (熄灯工厂)

案例描述

传统车间存在人力成本太高,机械设备未联网等问题,很难找出影响良率真正原因及预测、处理未可见问题,无法全面监控车间生产状况。

功能介绍

供应链智慧决策
表面贴装智能制造平台
全自动柔性化装配产线
AI智能分检分流系统
生产大数据决策中心

实践效益

生产效率提升 30%
库存周期降低 15%
生产人力减少 92%

荣誉

入选2019达沃斯世界经济论坛“制造业灯塔工厂”

赋能案例 赋能工业 (厂务管理系统FMCS)

案例描述

面板制程厂日常运营过程中,空压机(CDA)与冰机耗电量,占全厂务系统耗电量60%以上,主要是因为依赖人的观察和经验调节、滞后的应激式调节、设备定期维护保养,无法精准、实时对设备问题进行管控、处理。

功能介绍

能耗统计,可规化管理;
能耗不产值分析,异常通知;
用电安全监测,异常报警
未来订单能耗预测
设备效率管理
节能方案分析规划

实践效益

由人工依靠经验观察和条件转变为系统智能建议调节
滞后的应激式调节转变为超前的预测性调节
设备定期维护保养转变为实施检测设备状态,预测性维护报警
系统部署后,CDA电费降低4.1%,空压机 滤芯更换成本降低4.4%
模型提供季节性调节方案,使冰机电能消耗降低2.8%

图片 前言 Hello小伙伴们大家好,我是生信技能树的小学徒”我才不吃蛋黄“。继胃癌单细胞复现系列完结之后,经过了短暂的休整,我又回来了。之前每一期的推文,我都有认真准备。推文发出之后,也仔细阅读了每一条留言。非常感谢大家的鼓励。 接下来的一段时间里,我将再次开启一个新的学徒分享系列,给大家系统整理肺腺癌单细胞测序的代码。 文章的具体内容,二由老师已在生信菜鸟团公众号发布,请大家移步阅读:单细胞测序+空间转录组描绘从癌前病变到浸润性肺腺癌的动态演变。 本系列包括但不限于以下内容:数据下载与读取
大家好,我是小俊俊,你知道怎样把自己喜欢的音乐设置的成自己的手机来电铃声吗?相信大部分人的手机铃声使用的都是手机默认铃声,特别是在公共场合,一旦电话响起,很多人都会不自觉地以为是自己的手机来电话了,拿起手机之后,才发现不是自己的,这就是由于手机系统默认铃声导致的,而很多人想给自己手机更换一个喜欢的铃声时,却发现很多都是要付费花钱才可以,那么此时该怎么办呢?今天小俊就教大家一个方法,不仅可以把自己喜欢的音乐设置成手机的电话铃声,而且还完全免费,根本不用花费一分钱,关键操作还非常简单,一看就能学会
大家好,我是邓飞,今天介绍一下TwoSampleMR包如何设置token,从而可以使用数据库的数据进行孟德尔随机化的分析。 1,安装TwoSampleMR包 这个包在github上面,之前流行用devtools包安装github上的R包,但是devtools本身就特别难安装,好在现在有了 remotes包,这个包比较好安装,进而github上面的包也比较好安装了。 # install.packages("remotes")library(remotes)install_github("MRCI
前情提要 上期的推文VlnPlot结果及常用参数浅析整理介绍了一下小提琴图可视化marker基因,在结尾简单介绍了一下可用于美化可视化结果的参数。 图片 这期我们就一起来使用一下这些参数,绘制更好看的小提琴图叭! 分析数据简介 因为分析中需要用到分组信息,而pbmc3k的数据集是单个样品,没有包含分组信息。所以这期的示例数据换为ifnb.SeuratData的数据集 建站客服QQ:88888888 ifnb.SeuratData数据降维聚类分群的内容见推文——ifnb数据集分析及注释对比 最后
大家好,我是小俊,我们在使用手机的时候,经常会用手机来进行拨打和接听电话,因此在打电话的时候,我们就需要找到手机上面的拨号图标,接着输入电话号码, 就可以将电话打出去了,但是你知道吗?拨号键除了打电话之外,原来还隐藏着5个非常实用的功能,今天小俊就把这些功能分享给大家,大家学会之后,可以更方便地使用! 图片 一、通话自动录音! 我们在生活中,常常会遇到,前脚刚接听完电话,后脚就忘记了电话的具体内容是什么,此时我们就需要再次打电话去问,不仅浪费话费,而且还会让人觉得特别麻烦,此时我们就可以把【通
随着手机的普遍发展,大数据也在随之进步,大家在使用手机的时候,是不是经常会发现一件非常有意思的事情,比如说我们和好友聊天时,谈论去哪里吃饭,看电影,以及聊到哪件衣服便宜漂亮时,当我们第二次打开手机的时候,手机上就将这些信息推荐给我们了,还有一些电商平台直接就把和衣服相关的信息直接展现给我们,这不得不让我们感叹到手机真的是属于最懂我们的那个人,我们想什么它都知道,其实这一切不得不归功于大数据,有了大数据,手机会根据我们的个人喜欢,向我们实现精准个性化体验,从而带给我们更好的体验! 图片 但是在这
前情回顾 在这个月的前几期推文中,主要基于单细胞数据使用小提琴图可视化marker基因进行了整理: VlnPlot结果及常用参数浅析 基于VlnPlot参数及ggplot2美化小提琴图 也有一期答读者问——小提琴图有点无图是何缘由? 这期就一起来学习一下画目的基因的小提琴图并计算显著性! 小提琴图可视化并计算显著性用途 在单细胞数据分析中,通过小提琴图可视化和显著性计算可以帮助研究者直观且统计地评估目的基因在不同细胞群体中的表达差异 展示基因在不同细胞群体的表达分布:小提琴图可以直观地展示基因
学过C、C++,matlab, 现在开始入门Python,目前主要学习如何实用python进行数据分析,特制作此云文档,供学习分享,可随时在云文档里评论,如有不足之处可以指出。简单推荐一下飞书文档,飞书文档是一款由字节跳动推出的团队协作工具,提供文档编辑、表格制作、项目管理、日程安排等功能,旨在帮助团队高效协作和沟通。用户可以在其中创建文档、表格、幻灯片等,实时协作编辑,并支持多种文件格式导入导出。飞书文档也支持与其他飞书产品(如飞书、飞书表格)无缝集成,方便团队成员之间的信息共享和协作。用来
最近miRNA领域居然获得了诺贝尔奖,所以我也凑一下热闹想学习,所以就拜托神通广大的曾老师提供了一个miRNA测序数据案例,这个数据集是GSE181922,其中一共包括了40例样品的的miRNA数据。如下所示: {jz:field.toptypename/} 图片 miRNA的上游分析流程跟mRNA的上游流程很相似:环境部署——数据下载——查看数据(非质控)——数据质控清洗——数据比对——数据定量https://www.bilibili.com/video/BV1zK411n7qr 图片 1.
建站客服QQ:88888888 作者建议:We recommend all users to consider using [LIANA+](https://liana-py.readthedocs.io/en/latest/index.html), instead of LIANA, due to it's increased efficiency and completeness. We plan to eventually port all LIANA+ functionalit
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